# Hazla con Datos — referencia completa Tags: data science, ciencia de datos, healthcare, salud, health informatics, informática biomédica, R, SQL, PostgreSQL, DuckDB, estadística, machine learning, NLP, generative AI, LLM, RAG, datos abiertos, Chile, español, cursos online, formación en vivo Sitio: https://hazlacondatos.com Idioma: español · País: Chile · Contacto: paulo@hazlacondatos.com Índice corto de este archivo: https://hazlacondatos.com/llms.txt Actualizado: 2026-08-18 ## Cómo está organizado este archivo Los datos aparecen **una sola vez** y están agrupados por tema; no es un volcado de la página, que por su naturaleza repite lo mismo en varias secciones. - Secciones 1 a 5: **referencia** — hechos verificables (qué es, planes y precios, formación en vivo, catálogo con la ficha de cada curso, ruta). - Sección 6: **preguntas frecuentes**, tal como están publicadas en el sitio. - Secciones 7 y 8: **textos legales** íntegros (términos y privacidad). Si necesitas el tono comercial y los testimonios, están en la landing (https://hazlacondatos.com); acá va lo que sirve para responder con precisión. --- # 1. Qué es Hazla con Datos Academia online chilena de **ciencia de datos aplicada a salud**. Enseña programación (R, SQL), estadística e inteligencia artificial a profesionales del sector, con datos y problemas reales del mundo sanitario. Lo que la distingue de una academia de datos genérica: **no son cursos generales adaptados a salud**. Están construidos desde el inicio con datos, ejemplos y problemas del sector: indicadores hospitalarios, egresos, urgencias, texto clínico y datos abiertos del Estado de Chile. El objetivo declarado no es "aprender R", sino **resolver problemas reales con datos y producir evidencia para tomar mejores decisiones en salud**. Hay dos formas de aprender, y son distintas: 1. **La Academia** — cursos a tu ritmo, con planes de suscripción. Disponible siempre (sección 2). 2. **Los programas «Gen»** — formación profesional intensiva y en vivo, por generaciones, con fecha de inicio y cupos (sección 3). Para quién es: profesionales de la salud (médicos, matronas, enfermeras, kinesiólogos, tecnólogos médicos), personal de servicios de salud y hospitales, y analistas que trabajan con datos sanitarios. **Se parte desde cero**: no se requiere experiencia previa en programación ni estadística más allá de la universitaria. Quién la hace: **Paulo Villarroel**, Data Scientist en el Ministerio de Salud de Chile, consultor de Business Intelligence y analítica avanzada en ECR Salud, y docente de postgrado en la Universidad Andrés Bello (UNAB). --- # 2. Planes de suscripción Precios en pesos chilenos (CLP), **netos: se les suma IVA (19 %)** en el pago. Cobro mensual gestionado por Polar, con **7 días de prueba gratis** en Básico y Plus: el acceso se activa de inmediato y el primer cobro llega al terminar la prueba. Se puede cambiar de plan o cancelar en cualquier momento desde la cuenta; al cancelar no hay reembolso y el acceso dura hasta el fin del período pagado. ## Gratis Precio: $0 (solo crear cuenta, sin tarjeta de crédito) URL: https://hazlacondatos.com/signup Objetivo: que cualquiera pueda empezar hoy y comprobar si esto es para él o ella. Incluye: - 10 cursos gratuitos · más de 60 horas - Sin tarjeta de crédito - Guarda tu progreso y aprende a tu ritmo ## Básico Precio: $9.900 CLP + IVA al mes URL: https://hazlacondatos.com/suscripcion Objetivo: pasar de los fundamentos a las herramientas profesionales del trabajo con datos. Incluye: - Todo lo del plan Gratis - Cursos y módulos exclusivos, 100% asincrónicos - Nuevas lecciones y cursos incluidos ## Plus Precio: $19.900 CLP + IVA al mes · es el plan más popular URL: https://hazlacondatos.com/suscripcion Objetivo: acompañar el avance con contenido avanzado y contacto en vivo, no solo material grabado. Incluye: - Todo lo del plan Básico - Cursos exclusivos solo para Plus - Sesiones en vivo mensuales - Comunidad online - Con sesiones en vivo ## Cómo funciona el acceso Cada curso está marcado con el plan que lo abre (Gratis / Básico / Plus). Los cursos se estudian **de a un módulo**: se completa uno y se abre el siguiente, para sostener el ritmo. El progreso, el tiempo de estudio y las lecciones completadas quedan registrados en la cuenta. --- # 3. Formación profesional en vivo (programas «Gen») Formación **intensiva, en vivo y por generaciones**, distinta de la suscripción: es un programa cerrado, con fecha de inicio, cupos y acompañamiento del docente. El nivel es introductorio y parte desde cero. Duración: **16 semanas**, más una semana 0 de preparación (dejar el entorno instalado antes de empezar). Formato: **dos sesiones en vivo por semana** — martes para destrabar dudas y profundizar, jueves de taller para construir en grupo, con grupos que rotan cada sesión. Método: **aula invertida**. La teoría se estudia por cuenta propia con los cursos de la Academia (cada semana indica qué módulos ver antes) y las sesiones se usan para resolver dudas y construir, no para dictar materia. Regla de oro: ir siempre una semana adelantado. Proyecto integrador: cada participante construye **su propio proyecto de datos de salud de punta a punta**, un paso por semana — de la pregunta clínica a la obtención de datos por API, la base analítica, la limpieza, el análisis exploratorio, el texto clínico, la IA y la comunicación del hallazgo. Se trabaja con datos reales de **indicadores hospitalarios (REM 20, DEIS-MINSAL)**. Contenidos: lógica computacional y diseño de proyectos, SQL, R, estadística computacional, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y LLMs, visualización, y criterio para decidir cuándo usar machine learning. Incluye: el **plan Plus de la Academia por un año**, grabaciones de todas las sesiones, material y comunidad exclusiva sin límite de tiempo. Estado actual: la **Generación 6 tiene las inscripciones cerradas** y comienza en agosto de 2026 con quienes alcanzaron a inscribirse. La próxima es la **Generación 7 en 2027**, con fecha por anunciar. Para avisos de apertura: paulo@hazlacondatos.com. --- # 4. Catálogo de cursos 21 cursos publicados, todos en español y a ritmo propio. Cada ficha trae su URL, el plan que lo abre, la duración estimada, el número de módulos y sus temas. ### Plan Gratis (12 cursos) ## Expresiones Regulares (Regex) URL: https://hazlacondatos.com/cursos/regex Plan: Gratis Duración estimada: ~8 h Módulos: 18 Ruta: Etapa 2 · Herramientas Tags: Regex, Texto, Limpieza de datos Descripción: Aprende a buscar y extraer patrones en texto desde cero: emails, códigos CIE-10, presión arterial, teléfonos y más, paso a paso. ## Manipulación de Datos con dplyr URL: https://hazlacondatos.com/cursos/manipulacion-datos-dplyr Plan: Gratis Duración estimada: ~12 h Módulos: 14 Área: Análisis y visualización de datos Tags: dplyr, tidyverse, R, Datos Descripción: Transforma tablas en R con dplyr: filtrar, ordenar, crear columnas, resumir por grupos, combinar tablas y limpiar datos, paso a paso y con ejemplos reales de salud. ## Markdown y Obsidian URL: https://hazlacondatos.com/cursos/markdown-obsidian Plan: Gratis Duración estimada: ~6 h Módulos: 14 Ruta: Etapa 1 · Para empezar Tags: Markdown, Obsidian, Notas Descripción: Escribe documentación clara con Markdown y gestiona tu conocimiento con Obsidian. ## Configuración del Entorno de Desarrollo URL: https://hazlacondatos.com/cursos/configuracion-entorno Plan: Gratis Duración estimada: ~2 h Módulos: 13 Ruta: Etapa 1 · Para empezar Tags: Entorno, Herramientas Descripción: Configura un entorno profesional de ciencia de datos: R, Python, Git, GitHub e IA local. ## Datos Abiertos de Chile con R URL: https://hazlacondatos.com/cursos/datos-abiertos-api Plan: Gratis Duración estimada: ~6 h Módulos: 12 Área: Análisis y visualización de datos Tags: APIs, Datos abiertos, R, Mapas Descripción: Aprende a obtener datos reales del Estado conectándote por API a datos.gob.cl y conviértelos en análisis y mapas con R. Desde qué es una API, paso a paso, hasta un mapa interactivo de urgencias respiratorias con leaflet. ## Estadística Básica con R y Python URL: https://hazlacondatos.com/cursos/estadistica-basica Plan: Gratis Duración estimada: ~14 h Módulos: 12 Área: Estadística y modelamiento Tags: Estadística, Probabilidad, R, Python Descripción: La base práctica de la estadística y la probabilidad, desde cero y gratis: describir datos, entender la incertidumbre, estimar con intervalos de confianza y comparar grupos con pruebas de hipótesis. Con R (tidyverse) y Python (pandas), ejemplos de salud y el concepto siempre por delante del cálculo. ## Visualización con ggplot2 en R URL: https://hazlacondatos.com/cursos/ggplot2 Plan: Gratis Duración estimada: ~5 h Módulos: 12 Área: Análisis y visualización de datos Tags: R, Visualización, ggplot2 Descripción: Crea gráficos profesionales con R y ggplot2 desde cero: barras, series de tiempo, boxplots y mapas de calor. ## Git y GitHub URL: https://hazlacondatos.com/cursos/git-github Plan: Gratis Duración estimada: ~10 h Módulos: 11 Ruta: Etapa 2 · Herramientas Tags: Git, GitHub, Versiones Descripción: — ## Terminal y Bash URL: https://hazlacondatos.com/cursos/terminal-bash Plan: Gratis Duración estimada: ~10 h Módulos: 10 Ruta: Etapa 2 · Herramientas Tags: Terminal, Bash, Linux Descripción: Domina la línea de comandos desde cero: navegación, archivos, búsqueda, scripts y tareas programadas con Cron. ## Lógica de Programación: pensar antes de escribir código URL: https://hazlacondatos.com/cursos/logica-de-programacion Plan: Gratis Duración estimada: ~3 h Módulos: 8 Ruta: Etapa 1 · Para empezar Tags: Fundamentos, Lógica, Pseudocódigo, Principiantes Descripción: El curso que va antes de elegir un lenguaje. Aquí no se programa: se aprende a pensar en pasos, escribir la lógica en pseudocódigo y comprobarla con lápiz. Variables, condiciones, Y/O/NO y la idea del bucle, explicados en español y sin una sola línea de código real. ## Orden y Rutas: dónde vive tu proyecto URL: https://hazlacondatos.com/cursos/orden-y-rutas Plan: Gratis Duración estimada: ~3 h Módulos: 7 Ruta: Etapa 1 · Para empezar Tags: Fundamentos, Rutas, Terminal, WSL Descripción: El curso más corto y más rentable de la academia: por qué todo lo de un proyecto va en una sola carpeta y cómo se escribe la dirección de un archivo. Rutas absolutas y relativas explicadas de una vez, con el puente entre Windows y WSL incluido. ## Lee esto antes de programar URL: https://hazlacondatos.com/cursos/antes-de-programar Plan: Gratis Duración estimada: ~1 h Módulos: 5 Ruta: Etapa 1 · Para empezar Tags: Mentalidad, Principiantes, Motivación Descripción: Un mini curso para perderle el miedo al código antes de tu primera línea. Mentalidad realista, expectativas claras y cómo estudiar sin quemarte, pensado para quienes vienen de otras disciplinas. ### Plan Básico (4 cursos) ## SQL y PostgreSQL URL: https://hazlacondatos.com/cursos/sql-postgresql Plan: Básico Duración estimada: ~15 h Módulos: 21 Área: Ingeniería de datos y backend Tags: SQL, PostgreSQL, Bases de datos Descripción: Consulta y gestiona bases de datos relacionales con SQL y PostgreSQL, aplicado a salud y análisis de datos. ## Algoritmos Prácticos para Datos de Salud URL: https://hazlacondatos.com/cursos/algoritmos-practicos-salud Plan: Básico Duración estimada: ~25 h Módulos: 15 Área: Algoritmos y computación Tags: Algoritmos, R, Python, Salud Descripción: Patrones algorítmicos reales con datos de salud, en R y Python en paralelo. ## Complejidad Algorítmica y Big O URL: https://hazlacondatos.com/cursos/complejidad-algoritmica Plan: Básico Duración estimada: ~15 h Módulos: 15 Área: Algoritmos y computación Tags: Algoritmos, Big O, Fundamentos Descripción: Pensamiento computacional, eficiencia y notación Big O, con visualizaciones interactivas paso a paso. ## Excel en R: importar, limpiar y exportar planillas URL: https://hazlacondatos.com/cursos/excel Plan: Básico Duración estimada: ~5 h Módulos: 12 Área: Análisis y visualización de datos Tags: R, Excel, Importar datos Descripción: No es un curso de Excel, sino de programación en R: aquí Excel es la fuente de datos y el formato de entrega. Aprende a importar planillas reales de salud —con celdas combinadas, fechas en tres formatos y encabezados en la fila 4—, diagnosticarlas, limpiarlas y devolver los resultados en .xlsx. Sin fórmulas ni tablas dinámicas. ### Plan Plus (5 cursos) ## Fundamentos de Estadística para Ciencia de Datos URL: https://hazlacondatos.com/cursos/fundamentos-estadistica Plan: Plus Duración estimada: ~18 h Módulos: 20 Área: Estadística y modelamiento Tags: Estadística, R, Python, Ciencia de datos Descripción: Desarrolla el pensamiento estadístico y aprende los fundamentos del aprendizaje estadístico desde cero y con rigor: incertidumbre, modelos, regresión, clasificación y validación. El foco está en los conceptos —cuándo usarlos y cómo interpretarlos— acompañados de R (tidyverse) y Python (pandas). Basado en An Introduction to Statistical Learning. ## Análisis de Supervivencia con R y Machine Learning URL: https://hazlacondatos.com/cursos/analisis-supervivencia Plan: Plus Duración estimada: ~30 h Módulos: 19 Área: Estadística y modelamiento Tags: Supervivencia, R, tidymodels, Salud Descripción: Kaplan-Meier, log-rank, Cox y riesgos competitivos con R, más predicción con machine learning (tidymodels), aplicado a datos de cáncer: cuándo usarlos e interpretar bien gráficos y tablas con fundamento. ## NLP con R: de las palabras a los Transformers URL: https://hazlacondatos.com/cursos/nlp-con-r Plan: Plus Duración estimada: ~30 h Módulos: 17 Área: Machine Learning y NLP Tags: NLP, R, IA, Salud Descripción: Las cuatro eras del NLP sobre texto clínico real, hasta LLMs en producción. ## Datos Masivos con DuckDB URL: https://hazlacondatos.com/cursos/duckdb Plan: Plus Duración estimada: ~12 h Módulos: 14 Área: Ingeniería de datos y backend Tags: DuckDB, SQL, Datos masivos, Parquet Descripción: Analiza datos más grandes que tu memoria RAM, a gran velocidad, desde la terminal y desde R —sin servidores ni configuración—, con Parquet y estrategias de datos masivos. Paso a paso y con datos reales de salud. ## Diagnóstico de Supuestos en Regresión Lineal (OLS) URL: https://hazlacondatos.com/cursos/regresion-lineal Plan: Plus Duración estimada: ~15 h Módulos: 12 Área: Estadística y modelamiento Tags: Regresión, OLS, R, Estadística, Salud Descripción: Diagnóstico completo de los supuestos del modelo OLS (linealidad, normalidad, homocedasticidad, independencia, multicolinealidad e influencia) con R, aplicado a datos de salud. ## En preparación (aún no publicados) - Bucles: repetir sin copiar y pegar (plan Básico, 10 módulos): El curso corto sobre la idea que convierte tu código en algo que sirve para 5 pacientes y para 5.000: los bucles. Se explica primero en pseudocódigo, en español, y recién después en código. R como lenguaje principal —con for, while y purrr— y el equivalente en Python al lado. - dbt + DuckDB: modelado analítico versionado (plan Plus, 15 módulos): Convierte un montón de consultas SQL sueltas en un warehouse ordenado, testeado y documentado. Con dbt y DuckDB construyes un modelo dimensional completo sobre datos reales de hospitalización: capas, tests que atrapan errores que nadie vio, materializaciones incrementales, modelos en Python y documentación con linaje que se genera sola. - Docker para Ciencia de Datos (plan Básico, 17 módulos): Aprende Docker desde cero mientras desarrollas un proyecto real de ciencia de datos. Construye entornos reproducibles, evita conflictos de dependencias y comparte tus análisis de forma consistente entre equipos utilizando R, SQL y Python. Compatible con Windows (WSL2) y macOS. - Pon tu Modelo de IA en Producción (plan Plus, 11 módulos): El último kilómetro de un proyecto de datos: llevar un modelo entrenado desde tu computador hasta un servidor donde otros sistemas lo consultan de verdad. Envuelves el modelo en una API con R y plumber, la haces robusta ante entradas malas, la empaquetas con Docker y la dejas corriendo con seguridad y monitoreo básicos. Curso corto y directo, continuación natural del curso de Docker. - Pseudoanonimización en salud: proteger sin perder la trazabilidad (plan Plus, 17 módulos): Anonimizar rompe el vínculo con la persona para siempre, y por eso no sirve cuando tu proyecto necesita volver a ella: seguir a un paciente en el tiempo, cruzar dos fuentes, devolver un hallazgo. Este curso enseña a pseudoanonimizar datos clínicos en serio —RUN con HMAC, claves custodiadas, riesgo medido con sdcMicro, texto libre filtrado antes de tocar un LLM— con la Ley 21.719 de Chile encima y un pipeline reproducible al final. - Quarto: reportes reproducibles y generación masiva (plan Básico, 16 módulos): Deja de copiar y pegar resultados en Word. Aprende Quarto desde cero —texto, código, tablas, gráficos, HTML, PDF y Word— y termina generando decenas de informes parametrizados con un solo comando, sobre datos reales de hospitalización del DEIS. - Tipos y Estructuras de Datos (plan Básico, 12 módulos): El curso que explica por qué tu edad no se deja sumar y tu fecha se ordena mal. Aprendes los tipos de datos (números, texto, lógicos, vacíos) y las estructuras que los guardan (vectores, listas, tablas), con R como lenguaje principal y el equivalente en Python al lado. No los anuncies como disponibles. ## Material privado - Guía del Programa Gen6: el plan semana a semana del programa en vivo. Es privada de quienes cursan esa generación y no está abierta al público. --- # 5. Ruta de aprendizaje Los cursos se ordenan en tres etapas y, al final, en áreas de especialización: 1. **Fundamentos y entorno** — cómo estudiar, terminal, Git, configuración del entorno, primeros pasos con datos. 2. **Herramientas profesionales** — SQL, R y manipulación de datos, visualización, expresiones regulares, estadística. 3. **Especialización** — 8 caminos paralelos, cada uno con sus cursos: - **Ingeniería de datos y backend**: Datos Masivos con DuckDB · SQL y PostgreSQL - **Estadística y modelamiento**: Análisis de Supervivencia con R y Machine Learning · Estadística Básica con R y Python · Fundamentos de Estadística para Ciencia de Datos · Diagnóstico de Supuestos en Regresión Lineal (OLS) - **Análisis y visualización de datos**: Datos Abiertos de Chile con R · Excel en R: importar, limpiar y exportar planillas · Visualización con ggplot2 en R · Manipulación de Datos con dplyr - **Algoritmos y computación**: Algoritmos Prácticos para Datos de Salud · Complejidad Algorítmica y Big O - **Producción y despliegue**: (en preparación) - **Machine Learning y NLP**: NLP con R: de las palabras a los Transformers - **Agentes de IA generativa**: (en preparación) - **Salud digital**: (en preparación) --- # 6. Preguntas frecuentes ## ¿Qué es la Academia y cómo funciona? La Academia es la plataforma de cursos online de Hazla con Datos: ciencia de datos aplicada a salud, a tu ritmo y desde cero. Funciona así: creas tu cuenta gratis y accedes de inmediato a los 10 cursos gratuitos (más de 60 horas). Cuando quieras profundizar, te suscribes a un plan (Básico o Plus) que desbloquea los cursos exclusivos y todo el contenido nuevo que vamos sumando cada mes. Aparte de la Academia están las generaciones en vivo (como la Gen6): programas intensivos de 4 meses con clases en vivo, que abren inscripciones por periodos acotados. ## ¿Qué incluye la cuenta gratis? Acceso inmediato a los 10 cursos gratuitos de la Academia, con más de 60 horas de contenido: mentalidad para programar, configuración del entorno, Terminal y Bash, Git y GitHub, Markdown y Obsidian, manipulación de datos con dplyr, expresiones regulares, visualización con ggplot2, datos abiertos con R. Además, guardas tu progreso en cada curso. No pedimos tarjeta de crédito. ## ¿Qué diferencia hay entre los planes Gratis, Básico y Plus? Gratis: con tu cuenta, sin pagar nada, accedes a los 10 cursos abiertos y guardas tu progreso. Básico ($9.900 + IVA al mes) desbloquea además los cursos exclusivos asincrónicos y el contenido nuevo que sumamos cada mes. Plus ($19.900 + IVA al mes) incluye todo lo de Básico y agrega los cursos más avanzados (solo para Plus), sesiones en vivo mensuales para resolver dudas y la comunidad online. Si buscas solo el material a tu ritmo, Básico te alcanza; si quieres acompañamiento y mayor profundidad, Plus es tu plan. Puedes cambiarte de plan o cancelar cuando quieras. ## ¿Cómo me suscribo a Básico o Plus? Los planes ya están disponibles: crea tu cuenta gratis, pulsa «Suscribirme» en el plan que quieras y paga en línea con tarjeta (pago seguro gestionado por Polar). Ambos planes incluyen 7 días de prueba gratis: el acceso se activa de inmediato y el primer cobro se hace al terminar la prueba. Si cancelas antes de que termine, no pagas nada. ## ¿Puedo cancelar la suscripción cuando quiera? Sí. Los planes son suscripciones mensuales y puedes cancelar en cualquier momento desde tu cuenta, manteniendo el acceso hasta el final del periodo ya pagado. ## ¿Qué pasó con la Gen6 y cuándo llega la Gen7? Las inscripciones a la Gen6 ya cerraron y el programa comienza en agosto 2026 con quienes alcanzaron a inscribirse. La próxima generación (Gen7) llega el 2027, con fecha por anunciar. Crea tu cuenta gratis en la Academia o escríbeme a paulo@hazlacondatos.com y te avisaré cuando abran las inscripciones. ## ¿Necesito saber programar? No. Tanto los cursos de la Academia como las generaciones en vivo parten desde cero. Aprenderás los fundamentos de programación aplicados directamente a problemas de datos en salud. No se requieren conocimientos previos de programación ni estadísticas (más allá de las que pasan en la universidad). ## ¿Para quién es esta comunidad? La comunidad es para todos aquellos profesionales de salud que desean introducirse y formarse en análisis de datos y Ciencia de Datos para resolver problemas complejos en sus organizaciones, emprendimientos y que te permitan apoyar tus decisiones con evidencia. ## ¿Por qué debería unirme a Hazla con Datos? Porque podrás compartir con otras personas que están en la misma que tu, tratando de aprender de datos y podrás conocer otras experiencias. Eso es siempre valioso. Tendrás acceso a clases, novedades, recomendaciones, noticias y una serie de documentos que te harán el aprendizaje más simple. Tendrás espacios para conversar y resolver tus dudas. Además, llevo varios años como mentor y docente en estos temas, por lo que te ofrezco una guía y una ruta de aprendizaje probada y que considero te será de gran utilidad para que no te pierdas entre tanta información y no caigas en frustración. ## ¿Qué temas se abordarán? Hazla con Datos está enfocada en salud y se abordarán distintos temas como por ejemplo transformación digital, salud basada en valor, gestión de proyectos de productos digitales, metodologías de innovación, lenguajes de programación (como R, Python, SQL), Excel, fundamentos de computación, manejo de bases de datos, estadística computacional, algoritmos de inteligencia artificial, herramientas de visualización, entre otros. ## ¿El programa de formación en vivo es sólo de nivel introductorio? Por ahora si, pues deseo ayudar a que más personas de puedan ir integrando al análisis de datos en salud. Por lo que el programa está diseñado para profesionales de salud sin conocimientos previos en programación. Iremos de a poco, de forma incremental. Sin embargo, en las próximas generaciones está pensado realizar niveles intermedios y avanzados, así como de temas más específicos y complementarios. Además, están los talleres de especialización en donde se abordan temas más en profundidad. --- # 7. Términos y condiciones Source: https://hazlacondatos.com/terminos ### Términos y Condiciones Última actualización: 18 de julio de 2026 Estos Términos y Condiciones (los «Términos») regulan el acceso y uso de la plataforma educativa Hazla con Datos , disponible en hazlacondatos.com (el «Sitio» o la «Academia»). Al crear una cuenta, contratar una suscripción o utilizar el Sitio, declaras haber leído, entendido y aceptado estos Términos. Si no estás de acuerdo con ellos, por favor no utilices la Academia. ### 1. Quiénes somos La Academia es operada por Paulo Villarroel Tapia («Hazla con Datos», «nosotros»), con domicilio en Chile. Puedes contactarnos en cualquier momento en paulo@hazlacondatos.com . ### 2. Definiciones - Usuario: toda persona que crea una cuenta o utiliza la Academia. - Cuenta: el registro personal que te permite acceder a los contenidos. - Contenido: los cursos, videos, textos, ejercicios, código de ejemplo, descargables y demás material educativo disponible en la Academia. - Suscripción: el plan de pago recurrente (Básico o Plus) que habilita el acceso a determinados Contenidos. ### 3. Descripción del servicio Hazla con Datos es una plataforma de formación en ciencia de datos aplicada. Ofrecemos: (i) cursos de acceso gratuito, disponibles con una cuenta; (ii) cursos y contenidos de acceso pagado mediante los planes Básico y Plus ; y (iii) programas formativos específicos (por ejemplo, el Programa Profesional), que pueden tener condiciones, fechas y precios propios informados al momento de la inscripción. La Academia es un servicio educativo. El acceso a los Contenidos no constituye una certificación oficial ni garantiza resultados académicos, laborales o económicos de ningún tipo. ### 4. Tu cuenta - Para acceder a la mayoría de los Contenidos debes crear una cuenta con datos veraces y mantenerlos actualizados. - La cuenta es personal e intransferible . Eres responsable de mantener la confidencialidad de tus credenciales y de toda actividad realizada bajo tu cuenta. - Debes notificarnos de inmediato cualquier uso no autorizado de tu cuenta. - La Academia está dirigida a personas mayores de 18 años. Los menores de edad solo podrán utilizarla con la autorización y supervisión de su padre, madre o representante legal, quien acepta estos Términos en su nombre. ### 5. Planes, precios y pagos - Los precios de las suscripciones se muestran en el Sitio en pesos chilenos (CLP) , más el IVA u otros impuestos que correspondan. El total final, impuestos incluidos, se muestra en el checkout antes de pagar . - El periodo de facturación disponible actualmente es mensual . Si ofrecemos otros periodos (por ejemplo, trimestral o anual), se indicarán en el Sitio con sus condiciones. - Los pagos son procesados por Polar , nuestro proveedor de pagos, que actúa como comercializador de la venta (merchant of record) y emite el comprobante de compra. No almacenamos los datos de tu tarjeta o medio de pago : estos son tratados directamente por Polar y su procesador, conforme a sus propias políticas de seguridad y privacidad. - Si el plan incluye un periodo de prueba gratis (actualmente, 7 días en Básico y Plus), el primer cobro se realiza al terminar la prueba. Si cancelas antes de que termine, no se te cobra. - Al contratar una suscripción autorizas el cobro correspondiente al plan y periodo seleccionados. ### 6. Renovación automática y cancelación - Las suscripciones se renuevan automáticamente al final de cada periodo contratado, por el mismo periodo, hasta que las canceles. - Puedes cancelar en cualquier momento desde tu cuenta o escribiéndonos a paulo@hazlacondatos.com . La cancelación detiene las futuras renovaciones. - Al cancelar, conservas el acceso al plan contratado hasta el final del periodo ya pagado; a partir de entonces, la suscripción no se renueva. - Salvo que la ley disponga algo distinto o exista un error de cobro, los periodos ya iniciados no son reembolsables. ### 7. Derecho de retracto De acuerdo con la Ley N° 19.496 sobre Protección de los Derechos de los Consumidores, en las contrataciones a distancia puede aplicar un derecho de retracto dentro de los 10 días siguientes a la contratación. Ten presente que, tratándose de contenidos digitales de acceso inmediato, al comenzar a utilizar la Academia manifiestas tu voluntad de acceder de inmediato al Contenido, lo que puede implicar la pérdida del derecho de retracto respecto de dicho acceso. Si crees que tu caso califica para retracto o para un reembolso, escríbenos y lo revisaremos de buena fe. ### 8. Uso del contenido y licencia Mientras tu cuenta o suscripción esté vigente, te otorgamos una licencia personal, limitada, no exclusiva e intransferible para acceder al Contenido y usarlo con fines de aprendizaje personal . Queda expresamente prohibido: - compartir tus credenciales o dar acceso a tu cuenta a terceros; - descargar de forma masiva, copiar, reproducir, redistribuir, revender o publicar el Contenido, total o parcialmente; - usar el Contenido para crear cursos o servicios competidores, o para cualquier fin comercial no autorizado; - eludir medidas técnicas de acceso o protección. El código de ejemplo que acompaña a algunos cursos puede publicarse en repositorios con su propia licencia de código abierto; en ese caso, su uso se rige por dicha licencia. ### 9. Propiedad intelectual Todo el Contenido de la Academia —incluyendo textos, videos, gráficos, materiales descargables, la marca «Hazla con Datos», el diseño y el software del Sitio— está protegido por la legislación de propiedad intelectual y pertenece a Paulo Villarroel Tapia o a sus respectivos titulares. Estos Términos no te transfieren ningún derecho de propiedad sobre el Contenido, más allá de la licencia de uso descrita. ### 10. Contenido que publicas La Academia puede permitirte publicar comentarios, notas u otras contribuciones. Eres responsable de lo que publicas y garantizas que tienes derecho a hacerlo. Nos concedes una licencia gratuita y no exclusiva para almacenar y mostrar dicho contenido dentro de la plataforma con el fin de operar el servicio. 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Publicaremos la versión vigente en esta página con su fecha de actualización y, cuando los cambios sean relevantes, te lo comunicaremos. El uso continuado de la Academia tras la entrada en vigor implica su aceptación. ### 16. Suspensión y término Puedes dejar de usar la Academia y cerrar tu cuenta cuando quieras. Podemos suspender o cancelar tu acceso si incumples estos Términos o la ley, o si es necesario para proteger a otros usuarios o al servicio, procurando avisarte cuando sea posible. ### 17. Ley aplicable y resolución de conflictos Estos Términos se rigen por las leyes de la República de Chile . Cualquier controversia se someterá a los tribunales ordinarios de justicia de Chile. Si eres consumidor, conservas los derechos y acciones que te reconoce la Ley N° 19.496, incluida la posibilidad de acudir al Servicio Nacional del Consumidor (SERNAC). ### 18. Contacto Para cualquier consulta sobre estos Términos, escríbenos a paulo@hazlacondatos.com . --- # 8. Política de privacidad Source: https://hazlacondatos.com/privacidad ### Política de Privacidad Última actualización: 18 de julio de 2026 En Hazla con Datos nos tomamos en serio tu privacidad. Esta Política explica qué datos personales tratamos cuando usas la Academia ( hazlacondatos.com ), con qué fines, con quién los compartimos y qué derechos tienes. Trabajar con datos es lo que enseñamos; cuidarlos es coherente con ello. ### 1. Responsable del tratamiento El responsable del tratamiento de tus datos es Paulo Villarroel Tapia («Hazla con Datos»), con domicilio en Chile. Para cualquier asunto relacionado con tus datos personales, escríbenos a paulo@hazlacondatos.com : es el canal para consultas y para ejercer tus derechos. ### 2. Marco legal Tratamos tus datos conforme a la Ley N° 19.628 sobre Protección de la Vida Privada de Chile y a la Ley N° 21.719 , que la moderniza en profundidad (publicada en diciembre de 2024, con entrada en vigencia el 1 de diciembre de 2026) y cuyos estándares adoptamos de forma anticipada. Si nos contactas desde la Unión Europea u otra jurisdicción, procuramos respetar además los estándares de protección que te correspondan. ### 3. Qué datos tratamos - Datos de cuenta: tu nombre y correo electrónico, y la contraseña (que se almacena cifrada por nuestro proveedor de autenticación). - Datos de uso y progreso: los cursos y clases que ves, tu avance, notas y comentarios que publicas, y tu pertenencia a programas o grupos. - Datos de pago: cuando contratas una suscripción, el pago lo procesa un proveedor de pagos externo. No almacenamos los datos de tu tarjeta ; recibimos solo la información necesaria para gestionar tu suscripción (por ejemplo, el estado del pago y el plan contratado). - Datos técnicos y de analítica: dirección IP, tipo de dispositivo y navegador, y eventos de uso del Sitio, que utilizamos para entender y mejorar la plataforma. - Comunicaciones: los correos que intercambiamos contigo (soporte, avisos del servicio). Todos estos datos los obtenemos directamente de ti : al registrarte, al usar la Academia o al escribirnos. No solicitamos datos personales sensibles (como datos de salud, biométricos o de origen étnico): aunque enseñamos con datos del mundo sanitario, los conjuntos de datos de los cursos son públicos o simulados y no guardan relación con tu información personal. ### 4. Con qué finalidad y base de licitud - Prestar el servicio (crear tu cuenta, darte acceso a los cursos, registrar tu progreso): necesario para ejecutar el contrato contigo. - Gestionar pagos y suscripciones: ejecución del contrato y cumplimiento de obligaciones legales y tributarias. - Comunicarnos contigo sobre el servicio, y —si lo autorizas— enviarte novedades: consentimiento e interés legítimo. - Mejorar y asegurar la plataforma (analítica, prevención de fraude y abuso): interés legítimo en operar un servicio seguro y de calidad. No tomamos decisiones automatizadas que produzcan efectos jurídicos o de similar relevancia sobre ti, ni elaboramos perfiles con esos efectos. Los recordatorios automáticos por correo (por ejemplo, cuando llevas tiempo sin estudiar) son simples avisos y puedes darte de baja de ellos. ### 5. Con quién compartimos tus datos No vendemos tus datos personales. Para operar la Academia nos apoyamos en proveedores de servicios (encargados de tratamiento) que tratan datos por cuenta nuestra y bajo sus propias medidas de seguridad y políticas de privacidad: - Supabase — autenticación y base de datos (cuentas, progreso, comentarios). - Vercel — alojamiento del Sitio y métricas de rendimiento y uso. - Polar — procesamiento de pagos y gestión de suscripciones, como comercializador de la venta (merchant of record); trata tu correo, tus datos de facturación y tu medio de pago, y emite el comprobante de compra. - Resend — envío de correos transaccionales y avisos. - Cloudflare — protección contra bots y abuso (Turnstile). - PostHog — analítica de producto para entender el uso del Sitio. También podremos divulgar datos cuando lo exija la ley o una autoridad competente. ### 6. Transferencia internacional de datos Algunos de estos proveedores alojan o procesan datos fuera de Chile , principalmente en Estados Unidos . Esos países pueden no contar con una calificación de nivel adecuado de protección conforme a la normativa chilena; como garantía, trabajamos con proveedores reconocidos que aplican medidas técnicas y contractuales de protección de datos, y limitamos lo transferido a lo necesario para cada servicio. ### 7. Cookies y tecnologías similares Utilizamos cookies y tecnologías similares para: (i) mantener tu sesión iniciada y recordar tus preferencias (necesarias para el funcionamiento); (ii) proteger el Sitio frente a bots (Turnstile); y (iii) medir el uso de forma agregada para mejorar la plataforma (analítica). Puedes gestionar las cookies desde la configuración de tu navegador; ten en cuenta que desactivar las necesarias puede impedir el uso de tu cuenta. ### 8. Por cuánto tiempo conservamos tus datos Conservamos tus datos mientras tu cuenta esté activa y durante el tiempo necesario para cumplir las finalidades descritas y nuestras obligaciones legales (por ejemplo, tributarias respecto de los pagos). Cuando ya no sean necesarios, los eliminamos o anonimizamos. ### 9. Tus derechos Puedes ejercer en cualquier momento tus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, portabilidad y bloqueo respecto de tus datos, además de retirar tu consentimiento cuando el tratamiento se base en él. La rectificación, la supresión y la oposición son siempre gratuitas. Para ejercerlos, escríbenos a paulo@hazlacondatos.com indicando qué derecho quieres ejercer; podremos pedirte que acredites tu identidad. Responderemos dentro de 30 días corridos desde tu solicitud, prorrogables por una sola vez hasta por otros 30 días si el caso lo requiere. Si consideras que no atendimos adecuadamente tu solicitud, puedes reclamar ante la Agencia de Protección de Datos Personales , el órgano que crea la Ley N° 21.719 (operativo desde su entrada en vigencia). ### 10. Seguridad de la información Aplicamos medidas técnicas y organizativas razonables para proteger tus datos (por ejemplo, cifrado en tránsito, control de acceso y proveedores con buenas prácticas de seguridad). Ningún sistema es completamente infalible, pero trabajamos para reducir los riesgos y responder ante incidentes. ### 11. Menores de edad La Academia está dirigida a personas mayores de 18 años. No recopilamos de forma consciente datos de menores sin la autorización de su representante legal. Si crees que un menor nos ha proporcionado datos sin dicha autorización, contáctanos y los eliminaremos. ### 12. Cambios a esta Política Podemos actualizar esta Política para reflejar cambios en el servicio o en la normativa. Publicaremos la versión vigente en esta página con su fecha de actualización y, cuando los cambios sean relevantes, te lo comunicaremos. ### 13. Cómo contactarnos Si tienes dudas sobre esta Política o sobre el tratamiento de tus datos, escríbenos a paulo@hazlacondatos.com .