Tu entrada al mundo de
la salud digital
Aprende a analizar datos usando programación, estadística e inteligencia artificial.
Transforma la salud con habilidades digitales y análisis de datos. Comunidad líder para un impacto positivo.
Programa Profesional
La Gen6 del curso de Ciencia de Datos en Salud comienza en agosto 2026. Regístrate y te avisaremos.
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¿Por qué aprender a manejar datos?
Los datos se han convertido en una parte fundamental para cualquier empresa y emprendimiento. Las tecnologías de captura, procesamiento y comunicación de datos los han situado en el centro de atención. El concepto de "diluvio de datos" se refiere a esa avalancha aparentemente incontenible de datos que rodea (y en muchas ocasiones abruma) a las personas y organizaciones hoy en día. Y en salud este tema es mucho más relevante.
Es por eso que necesitas aprender a manejar datos, a entenderlos, darles sentido y comunicarlos. En Hazla con Datos podrás partir desde cero este aprendizaje y empezar a sacarle provecho a los datos, cambiar tu vida profesional y la de los pacientes.
Paulo Villarroel
Yo seré tu guía
Enfermero egresado de la Universidad de Chile con 20 años de experiencia profesional y una amplia formación en innovación, gestión, excelencia operacional (LEAN y Seis Sigma Black Belt), análisis de datos e inteligencia artificial aplicada a salud. Charlista, mentor de startups y consultor en innovación y Ciencia de Datos, tanto en Chile como en LATAM. Docente de postgrado en transformación digital en salud y programación.
Conozco muy bien el ecosistema de salud desde dentro y he liderado múltiples proyectos de datos con impacto social, en distintas organizaciones de alta complejidad y de distintos niveles de atención.
Soy fundador de OpenSalud LAB, un laboratorio de innovación abierta en donde nos encargamos de co-crear soluciones en salud y ayudamos a la instalación de competencias claves dentro de las organizaciones públicas.
Actualmente trabajo como Data Scientist en el Ministerio de Salud de Chile y soy consultor de Business Intelligence y analítica avanzada en ECR Salud. Soy docente de postgrado en la Universidad Andrés Bello (UNAB) en el Diplomado de Transformación Digital e Innovación en Salud. Además, colaboro con distintos investigadores para ayudarles en sus metodologías, análisis estadísticos y publicaciones.
¿Por qué nace Hazla con Datos?
La historia detrás de este proyecto
¿Te ha pasado que quieres meterte en el mundo de los datos, pero no sabes cómo empezar? ¿Buscaste en YouTube y te aparecieron cientos o miles de cursos? ¿Te sientes agobiada/o por tanta información?
Yo viví lo mismo! Y lo pasé mal. Mal. Sentía que no era capaz. Que no me la podía. Pero lo logré y pude salir adelante. Y hoy, estoy donde estoy, gracias al esfuerzo, perseverancia, curiosidad y pasión. No fue simple. Pero pude.
Con el tiempo, las cosas comenzaron a hacer clic. Mis esfuerzos finalmente dieron sus frutos y empecé a ver resultados tangibles.
Y te quiero ayudar a que tu también puedas! Pero que no sufras tanto. Te quiero guiar en este camino y simplificar la vida, a ordenar toda la información (y tu cabeza), a decirte las verdades que nadie te cuenta y darte las herramientas necesarias para que logres tus sueños.
Mis años de experiencia, de estar en terreno, de atender pacientes, de ser jefe, de hacer turnos o de estar arriba de una ambulancia me dan una visión muy particular de entender los datos. Vivo en la cultura de salud. Tu me entiendes. Y esto no es cualquier cosa.
Desde antes del 2010 que me he dedicado a estudiar y trabajar profesionalmente en la mejora de procesos y a aplicar tecnología para resolver problemas complejos en salud. Me ha tocado estar a cargo de servicios clínicos, liderar equipos y estar en niveles de jefatura, pero también en terreno con los pacientes.
Hace 4 años, junto a OpenSalud LAB, creamos el curso de ciencia de datos en salud más extenso del mundo, con miles de visitas al mes. Hace 1 año creé, nuevamente, un curso de programación para profesionales de salud.
Y ahora quiero volver a hacer un curso. Porque me encanta! Quiero que aprendas lo que sé. Y quiero acompañarte en este viaje.
Me emociona de verdad que te sumerjas en el mundo de la salud digital y los datos! Quiero que absorbas al máximo los conocimientos sobre el análisis de datos, que te vuelvas un/a crack en tecnología y que te vaya espectacular. Estoy ansioso de que te enamores de los datos!
Quiero que te vaya muy bien en tu vida, que accedas a una de las competencias más demandadas y mejor pagadas en el mundo y que eso tenga un impacto ultra positivo en la salud de los pacientes.
Te invito a que te unas a Hazla con Datos, junto a muchos otros que estamos en la misma y queremos cambiar el mundo. No solo aprenderás habilidades prácticas, sino que también encontrarás apoyo y orientación en cada paso del camino. Juntos, podemos convertir tu pasión por los datos en una carrera exitosa y gratificante.
Reconocimientos
Trayectoria y logros destacados
Curso de Ciencia de Datos en Salud
El programa principal de Hazla con Datos. Todo lo que necesitas para dominar el análisis de datos en el ámbito sanitario.
¿Para quién es?
Profesionales de salud que tengan interés en introducirse en el análisis avanzado de datos y aplicar métodos de estadística computacional en sus labores y proyectos personales, siempre desde una mirada desde los fundamentos y de forma guiada, para que el inicio dentro de esta área no te sea tan difícil.
No se requieren conocimientos previos de programación ni estadísticas (más allá de las que pasan en la universidad).
Nivel de exigencia: El curso es exigente y debes dedicarle mucho estudio semanal, ser constante y tener disciplina para el estudio autodidacta.
¿Qué incluye la suscripción?
Sobre el curso
El curso está diseñado para personas que no tienen conocimientos previos en programación. Te ayudaré y guiaré en este camino para que te sea más simple y no te frustres en este viaje.
Veremos distintas tecnologías, pero abordaremos con mucho énfasis los fundamentos y las bases. En esta generación veremos las secciones 1, 2 y 3. Y si bien tocaremos varias tecnologías, lo haremos de forma paulatina y lo más amable posible. En especial, pondré mucho foco en las primeras etapas de un proyecto de datos, que son etapas críticas para tener buenos resultados.
Y no, no saldrás un/a experto/a en programación y datos! Nop. Eso toma tiempo y experiencia. Pero si estarás muy por encima del conocimiento general de tus colegas y te posicionará en un lugar que te permite avanzar y seleccionar de mejor forma los siguientes pasos en cualquier proyecto de datos, así como tener más bases para tomar mejores decisiones.
Siempre te seré muy sincero
Ya tengo experiencia en el área, conozco el ecosistema, me toca hacer muchos proyectos, he tenido éxitos y también fracasos. Y debes saber que es muy importante que aprendas los fundamentos y las bases antes que herramientas o la última tecnología. Por eso, me dedicaré mucho a que aprendas bien desde el inicio y no a ofrecer fuegos artificiales solo por estar de moda. Quédate tranquila/o, partiremos de a poco e iremos avanzando desde las bases hacia análisis más avanzados, algoritmos de inteligencia artificial y técnicas más complejas, pero siempre con un enfoque práctico y acorde a la realidad profesional.
¿Tienes dudas? Escríbenos a paulo@hazlacondatos.com
Novedades para la Gen6 Ciencia de Datos en Salud
La próxima versión del curso tendrá varias novedades respecto de las versiones previas, básicamente surgidas de haber escuchado a los alumnos y sus comentarios y además de ajustarse a las necesidades actuales del mercado en el análisis de datos a nivel mundial.
Uso de modelos de IA generativa
NuevoUso de modelos de IA generativa (estilo chatGPT) a lo largo del curso: en la actualidad conocer este tipo de tecnologías te abre espacios de desarrollo interesantes y es una habilidad bastante valorada en los trabajos actualmente de datos y desarrollo de software. Pero no basta con conocerlos, sino que es necesario entender cómo funcionan "por debajo", aprender a trabajar con ellos, a realizar prompts de forma adecuada y comprender sus limitaciones y alcances en seguridad, sesgos y alucinaciones.
Durante el curso usaremos distintos modelos de IA generativa para apoyar el proceso de aprendizaje, pero también veremos cómo usarlos directamente en el código para apoyar la creación de programas computacionales y análisis de datos.
Módulo de procesamiento de lenguaje natural
NLPMódulo especialmente dedicado al análisis de textos (procesamiento de lenguaje natural): en el mundo de la salud gran parte de valor de los datos se encuentran contenidas en los textos clínicos en forma de textos libres. El tener conocimientos para su extracción y análisis se presenta como una habilidad altamente valorada y de gran impacto en la ciencia de datos aplicada a salud.
Durante el curso veremos técnicas de análisis de textos usando estrategias más tradicionales y aprenderemos a usar los modelos de IA generativa para estos fines (resumen, extracción de entidades nombradas NER, clasificación, entre otros).
Mayor cantidad de sesiones de ayuda extras
SoporteEsta versión del curso es introductoria y busca darte las bases y fundamentos del análisis de datos y estadística computacional. Está diseñado para profesionales de salud que están partiendo en esta área y, para muchos, es primera vez que aprenden a programar, por lo que el curso tiene desde su diseño el acompañarte y ayudarte en el proceso de aprendizaje.
Sin embargo, las características de los alumnos es bastante diversa y las velocidades de aprendizaje también. Para ayudar a que logres los objetivos del curso, en esta generación se han incluido sesiones extras de ayuda y soporte para que nadie se quede atrás.
Beca a alumnos destacados
BecasAquellos alumnos que durante el curso demuestren, de forma sostenida y destacada, mayor interés, participación, realización de actividades, apoyo a compañeros obtendrán una beca para poder acceder a descuentos de los talleres de especialización y otras actividades de Hazla con Datos.
Esta beca no es solo para aquellos alumnos con mejor desempeño académico, sino que también busca premiar el esfuerzo y sentido colectivo.
Testimonios
Lo que dicen quienes ya han sido parte de Hazla con Datos
19 testimonios reales · Promedio 9.9/10
"Muy agradecido de la oportunidad de poder aprender un área completamente nueva y que se me hacía difícil de aprender, agradezco la paciencia y la dedicación de parte del profesor, así que estoy listo para aprender de hazla con datos nivel 2."
"No solo entregaste contenido respecto al uso de un programa, sino que creaste el interés de explorar, de visualizar la proyección de la carrera, hábitos de estudios, actualidad y una red, eres muy amable y empático, recomiendo tu curso y aprender contigo. Gracias :)"
"Estoy muy feliz de haber realizado este curso, encontré un mundo nuevo en el área de la salud. Me gustó aprender de cómo la inteligencia artificial se puede usar a nuestro favor y también la importancia del análisis de datos. ¡Muchas gracias por todo!"
"Me encantó el curso, no sabía nada de programación ni de datos, y siento que puedo hacer muchas cosas y entender muchas más cosas después de este curso."
"Este curso, creado por el profesor Paulo Villarroel, es una excelente iniciativa para quienes disfrutan aprender. Paulo explica cada paso con claridad, paciencia y profundidad, adaptándose a tus necesidades. Lo recomiendo especialmente por la calidad del contenido, los recursos prácticos y los múltiples tips."
"Me encantó el curso! Más allá de que claramente es una introducción a este mundo, me gusta el enfoque práctico enfocado en lo laboral también, en cómo podíamos ir aplicando lo que veíamos y cómo si se podía lograr cambiar de área."
"Creo que el curso es apropiado para iniciar en el mundo de la Ciencia de Datos en Salud, especialmente si no se tienen conocimientos específicos en programación. Es un curso realmente introductorio sin que eso signifique que sea "lite"..."
"Muchísimas gracias por tu disposición a responder dudas, quedarte fuera del horario para ayudar en programación e instalación de programas y hacer cada clase agradable e interesante. Agradecida infinitamente."
"Siento que fue un gran empujón para adentrarse desde lo más básico al mundo de los datos. Entré sin ningún conocimiento, solo con las ganas de aprender, y a medida que el curso fue avanzando me di cuenta de que se pueden hacer muchísimas cosas que ni siquiera imaginaba."
"Muy agradecido de la oportunidad de poder aprender un área completamente nueva y que se me hacía difícil de aprender, agradezco la paciencia y la dedicación de parte del profesor, así que estoy listo para aprender de hazla con datos nivel 2."
"No solo entregaste contenido respecto al uso de un programa, sino que creaste el interés de explorar, de visualizar la proyección de la carrera, hábitos de estudios, actualidad y una red, eres muy amable y empático, recomiendo tu curso y aprender contigo. Gracias :)"
"Estoy muy feliz de haber realizado este curso, encontré un mundo nuevo en el área de la salud. Me gustó aprender de cómo la inteligencia artificial se puede usar a nuestro favor y también la importancia del análisis de datos. ¡Muchas gracias por todo!"
"Me encantó el curso, no sabía nada de programación ni de datos, y siento que puedo hacer muchas cosas y entender muchas más cosas después de este curso."
"Este curso, creado por el profesor Paulo Villarroel, es una excelente iniciativa para quienes disfrutan aprender. Paulo explica cada paso con claridad, paciencia y profundidad, adaptándose a tus necesidades. Lo recomiendo especialmente por la calidad del contenido, los recursos prácticos y los múltiples tips."
"Me encantó el curso! Más allá de que claramente es una introducción a este mundo, me gusta el enfoque práctico enfocado en lo laboral también, en cómo podíamos ir aplicando lo que veíamos y cómo si se podía lograr cambiar de área."
"Creo que el curso es apropiado para iniciar en el mundo de la Ciencia de Datos en Salud, especialmente si no se tienen conocimientos específicos en programación. Es un curso realmente introductorio sin que eso signifique que sea "lite"..."
"Muchísimas gracias por tu disposición a responder dudas, quedarte fuera del horario para ayudar en programación e instalación de programas y hacer cada clase agradable e interesante. Agradecida infinitamente."
"Siento que fue un gran empujón para adentrarse desde lo más básico al mundo de los datos. Entré sin ningún conocimiento, solo con las ganas de aprender, y a medida que el curso fue avanzando me di cuenta de que se pueden hacer muchísimas cosas que ni siquiera imaginaba."
"Aunque vertiginoso como la vida misma, el curso es excelente! Te abre un mundo al mostrar las nuevas herramientas tecnológicas que existen en análisis de datos y te lleva a conocer las bases de lo que hoy es "hype" y Paulo hace muy ameno el viaje."
"El curso es excelente para profesionales de la salud que recién nos estamos introduciendo en el tema de Ciencia de datos. Paulo es un gran docente, transmite de forma clara y sencilla sus conocimientos y siempre entrega novedades actuales."
"Hice el GEN 1 y me repetí el GEN 4. Muy buenos avances metodológicos en la estructura del curso, nuevas materias y un excelente grupo. Paulo como siempre se da el tiempo de explicar y esperar a todo el curso en su evolución. Muy recomendado."
"Su capacidad innata de enseñar y motivar, me llevó a permanecer y finalizar el curso como una triunfadora. Es solo un inicio pero un inicio muy valioso ya que te da una visión increíble de todo lo que se puede crear, explorar e imaginar."
"El curso es Bueno orientado a Salud y Paulo.... Una persona con mucha paciencia para enseñar. Lo más importante que lo hace con ganas, por lo cual te mantiene atento."
"Estoy muy contenta de haber realizado el curso. Quedé altamente motivada, ya que Paulo es un excelente docente que no solo transmite de manera clara sus conocimientos, sino que también los enriquece con su valiosa experiencia. Recomiendo este curso a todos los profesionales de la salud."
"Excelente curso de iniciación."
"Buenísimo curso, además del relator muy ameno, se entregaron conocimientos de gran utilidad para el manejo de datos."
"Me gustó mucho el curso, creo que es una excelente manera de iniciar el camino de formación en ciencia de datos."
"Excelente curso para iniciar en el mundo de ciencia de datos, y motivante para seguir aprendiendo."
"Aunque vertiginoso como la vida misma, el curso es excelente! Te abre un mundo al mostrar las nuevas herramientas tecnológicas que existen en análisis de datos y te lleva a conocer las bases de lo que hoy es "hype" y Paulo hace muy ameno el viaje."
"El curso es excelente para profesionales de la salud que recién nos estamos introduciendo en el tema de Ciencia de datos. Paulo es un gran docente, transmite de forma clara y sencilla sus conocimientos y siempre entrega novedades actuales."
"Hice el GEN 1 y me repetí el GEN 4. Muy buenos avances metodológicos en la estructura del curso, nuevas materias y un excelente grupo. Paulo como siempre se da el tiempo de explicar y esperar a todo el curso en su evolución. Muy recomendado."
"Su capacidad innata de enseñar y motivar, me llevó a permanecer y finalizar el curso como una triunfadora. Es solo un inicio pero un inicio muy valioso ya que te da una visión increíble de todo lo que se puede crear, explorar e imaginar."
"El curso es Bueno orientado a Salud y Paulo.... Una persona con mucha paciencia para enseñar. Lo más importante que lo hace con ganas, por lo cual te mantiene atento."
"Estoy muy contenta de haber realizado el curso. Quedé altamente motivada, ya que Paulo es un excelente docente que no solo transmite de manera clara sus conocimientos, sino que también los enriquece con su valiosa experiencia. Recomiendo este curso a todos los profesionales de la salud."
"Excelente curso de iniciación."
"Buenísimo curso, además del relator muy ameno, se entregaron conocimientos de gran utilidad para el manejo de datos."
"Me gustó mucho el curso, creo que es una excelente manera de iniciar el camino de formación en ciencia de datos."
"Excelente curso para iniciar en el mundo de ciencia de datos, y motivante para seguir aprendiendo."
Malla curricular Gen6
Programa diseñado para profesionales de la salud que buscan transformar su toma de decisiones mediante el análisis de datos, priorizando el desarrollo del pensamiento lógico y la estrategia por sobre la simple ejecución de código.
Lógica Computacional y Diseño de Proyectos
FundamentosDesarrollar la estructura mental para programar y evaluar la viabilidad de proyectos de datos en salud.
Fundamentos del Pensamiento Computacional
- ● Lógica computacional y pensamiento abstracto: Cómo "pensar" como una computadora
- ● Algoritmia básica y diagramas de flujo (independiente del lenguaje)
- ● Fundamentos de las ciencias de la programación
Diseño y Estrategia de Datos
- ● Elementos de diseño de proyectos de ciencia de datos
- ● Evaluación de factibilidad: ¿Es mi problema de salud resoluble con datos?
- ● Definición de preguntas de negocio/clínicas y KPIs
- ● Ética y gobernanza de datos en el entorno sanitario
Programación y Gestión de Datos (R y SQL)
CódigoImplementar la lógica aprendida utilizando lenguajes específicos para la extracción, manipulación y análisis de datos.
Gestión de Datos con SQL
- ● Fundamentos de Bases de Datos Relacionales y Consultas (Queries)
Programación Analítica con R
- ● Sintaxis y estructuras fundamentales en R
- ● Manipulación, limpieza y transformación de datos (Data Wrangling con tidyverse)
- ● Manejo de calidad de datos (Missing values, outliers)
- ● Automatización de reportes (RMarkdown/Quarto)
Análisis Estadístico y Aplicaciones Prácticas de NLP/LLMs
AvanzadoAplicar estadística inferencial mediante código y dominar las técnicas de NLP e integración de LLMs, manteniendo el Machine Learning tradicional solo a nivel conceptual.
Estadística Computacional en R
- ● Análisis exploratorio de datos (EDA)
- ● Estadística descriptiva e inferencial aplicada a casos clínicos
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Práctico
- ● Técnicas tradicionales de NLP en código (Tokenización, Stopwords, Frecuencia, N-Grams) aplicadas a textos clínicos
- ● Uso de LLMs en la Nube: Integración y uso de APIs para tareas avanzadas (resumen, clasificación)
- ● LLMs en Local: Introducción a modelos más pequeños y herramientas de código abierto
Visualización
- ● Principios de diseño y storytelling para comunicar hallazgos (Teoría y gráficos base en R)
Machine Learning (ML) Tradicional
- ● Revisión Conceptual: Conceptos generales de modelos (supervisados vs. no supervisados), métricas de evaluación y Explicabilidad en salud (sin implementación con código)
Objetivos de aprendizaje
Si estudias, practicas, asistes a las clases y participas de los talleres, una vez finalizado el curso, deberías:
Importante: Basado en mi experiencia, mis años de estudio, mis cientos de conversaciones con profesionales de salud de decenas de lugares, luego de tomar el curso no serás experto en Ciencia de Datos, pero estarás más cerca de ello, podrás acelerar mucho tu ruta de aprendizaje y desarrollarás tu pensamiento crítico en estos temas en donde cada día hay nuevos desarrollos tecnológicos y los datos no hacen más que crecer. Esto no se acaba acá, sino que parte.
Necesitarás seguir estudiando, tomar otros cursos, profundizar en algunas áreas y practicar mucho. Pero ser parte de Hazla con Datos te ayudará a ser parte de la comunidad con gente parecida a ti, podrás enterarte de novedades y estar inmerso/a en el ecosistema de los datos.
Metodología
Cómo aprenderás en Hazla con Datos
El curso está basado, en gran medida, en realizar proyectos. Muchos mini proyectos.
La practica es fundamental. No basta con leer cientos de libros, ver horas de videos en YouTube ni asistir a clases. Debes practicar lo que vas aprendiendo. No hay atajos. Obviamente, debes estudiar, pero debes llevar a la practica lo que vas avanzando. No importa que sean pequeños avances. Todo ayuda.
Es por eso, que la metodología se basa en realizar muchos pequeños proyectos, para facilitar el aprendizaje y ayudar a visualizar qué cosas se puede hacer con la programación y las distintas tecnologías que veremos.
No solo eso, sino que habrá mucho énfasis en los fundamentos. Es importante que entiendas las cosas desde sus bases, más allá de la tecnología.
Y una última cosa que debemos trabajar, es tu forma de pensar. Debes desarrollar tu pensamiento lógico y abstracto. Algo que, en nuestra formación de salud, nos ha llevado a tener un esquema mental distinto, por lo que es necesario entrenar. El curso, sus actividades y su metodología te ayudará a avanzar en ello.
Ruta de aprendizaje
Los campos y materias que podrás aprender al ser parte de Hazla con Datos
Las temáticas están pensadas en la realidad de la salud y el ecosistema de tecnología, por lo que Hazla con Datos tiene mucho foco en el uso de tecnologías para la resolución de problemas complejos en salud, desde una mirada humanizada, colectiva y basada en evidencia. Pero es necesario comprender que esas son solo herramientas, lo relevante es desarrollar la lógica y un tipo especial de estructura de pensamiento para abordar los problemas. Por eso, no solo se abordan temáticas de programación, sino que el plan considera fuertemente el desarrollo de otras competencias transversales fundamentales para llevar exitosamente proyectos de datos.
Y esto es muy relevante. Casi todas las plataformas (por no decir todas) en donde enseñan análisis de datos y a programar abordan las temáticas desde una mirada profundamente técnica. Eso no está mal, pero en Hazla con Datos aprenderás a resolver problemas usando datos y para resolver problemas reales necesitas más cosas que solo conocimientos técnicos.
La ruta de aprendizaje incluye diversas temáticas para que puedas sacar adelante proyectos de datos en el ámbito profesional real y que ahora te pueden sonar extraños, pero te darás cuenta de la importancia que tiene desarrollar habilidades y competencias en innovación, diseño, comunicación y storytelling.
Descarga la ruta de aprendizaje
Revisa en detalle todas las temáticas que cubriremos durante el programa y cómo se estructura la ruta de aprendizaje completa.
¿Listo para transformar
la salud con datos?
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Recursos para que comiences tu camino en el mundo de los datos y la programación. Sin costo, sin registro.
Configuración del Entorno de Desarrollo
GratisAprende a configurar un entorno profesional de Ciencia de Datos. Instalación de R, Python, Git, GitHub y sistemas de IA local, orientado a datos sensibles en salud y sector público.
Terminal y Bash
GratisDomina la línea de comandos desde cero. Navegación, manipulación de archivos, búsqueda de texto, scripts de automatización y tareas programadas con Cron.
Gemini CLI
GratisCurso práctico de inteligencia artificial en la terminal. Instala, configura y utiliza Gemini CLI como agente colaborativo con integraciones MCP y extensiones.
Git y GitHub
GratisCurso progresivo para dominar el control de versiones. Desde fundamentos hasta flujos colaborativos profesionales con Pull Requests y trabajo en equipo.
Markdown y Obsidian
GratisAprende a escribir documentación clara y estructurada con Markdown y a gestionar tu conocimiento de forma eficiente usando Obsidian.
Próximamente
SQL y PostgreSQL
ProntoAprende a consultar y gestionar bases de datos relacionales con SQL y PostgreSQL, aplicado a contextos de salud y análisis de datos.
Complejidad Algorítmica y Notación Big O
ProntoComprende cómo medir la eficiencia de los algoritmos y tomar mejores decisiones al escribir código.
Diagnóstico de Supuestos en Regresión Lineal (OLS)
ProntoDiagnóstico completo de los supuestos de la regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios aplicado a datos reales.
Manejo de Datos Masivos con DuckDB
ProntoAprende a consultar y procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente usando DuckDB, directamente desde tu computador.
Desarrollo de Software con Spec-Driven Development
ProntoAprende a construir software guiado por especificaciones claras, mejorando la calidad, documentación y mantenibilidad de tus proyectos.
Preguntas frecuentes
Respuestas a las dudas más comunes sobre el programa
¿Para quién es esta comunidad? +
La comunidad es para todos aquellos profesionales de salud que desean introducirse y formarse en análisis de datos y Ciencia de Datos para resolver problemas complejos en sus organizaciones, emprendimientos y que te permitan apoyar tus decisiones con evidencia.
¿Por qué debería unirme a Hazla con Datos? +
Porque podrás compartir con otras personas que están en la misma que tu, tratando de aprender de datos y podrás conocer otras experiencias. Eso es siempre valioso. Tendrás acceso a clases, novedades, recomendaciones, noticias y una serie de documentos que te harán el aprendizaje más simple. Tendrás espacios para conversar y resolver tus dudas. Además, llevo varios años como mentor y docente en estos temas, por lo que te ofrezco una guía y una ruta de aprendizaje probada y que considero te será de gran utilidad para que no te pierdas entre tanta información y no caigas en frustración.
¿Qué temas se abordarán? +
Hazla con Datos está enfocada en salud y se abordarán distintos temas como por ejemplo transformación digital, salud basada en valor, gestión de proyectos de productos digitales, metodologías de innovación, lenguajes de programación (como R, Python, SQL), Excel, fundamentos de computación, manejo de bases de datos, estadística computacional, algoritmos de inteligencia artificial, herramientas de visualización, entre otros.
¿Por qué debería suscribirme? +
Casi todos los cursos de programación o ciencias de datos se enfocan demasiado en la parte técnica, olvidando aspectos muy relevantes sobre diseño de proyectos, comunicación y propuesta de valor e innovación. Podrás tener acceso a sesiones de mentoring que abordan esas temáticas a menor costo. Además, el hecho de estar con una cuota mensual hace más probable que asistas a las clases y dediques más tiempo al estudio. Es una realidad.
¿El programa de formación es sólo de nivel introductorio? +
Por ahora si, pues deseo ayudar a que más personas de puedan ir integrando al análisis de datos en salud. Por lo que el programa está diseñado para profesionales de salud sin conocimientos previos en programación. Iremos de a poco, de forma incremental. Sin embargo, en las próximas generaciones está pensado realizar niveles intermedios y avanzados, así como de temas más específicos y complementarios. Además, están los talleres de especialización en donde se abordan temas más en profundidad.
¿Necesito saber programar? +
No. El curso parte desde cero. Aprenderás los fundamentos de programación aplicados directamente a problemas de datos en salud. No se requieren conocimientos previos de programación ni estadísticas (más allá de las que pasan en la universidad).